第八十八章 我真的不懂人工智能！ (第3/3页)

去了间实验室。

    计算机实验室和办公室似乎也没区别，就是电脑看起来更专业一些，还有一大堆电脑配件堆在角落，让房间显得有些凌乱。

    实验室里面还有其他几个人，看到孟芊带着人走进来，最开始没能认出来，但很快就反应过来，顿时围过来叽叽喳喳的说起来，“王浩老师！”

    “王教授！”

    “我研究了你的有效与无关进位算法，真是……太难了、难于上青天，研究了两天，我头发都快掉光了。”

    “王浩老师，有时间给我看看研究吗？我碰到个问题……”

    孟芊赶紧宣布‘王浩的所有权’，“你们都让开，我是想让王浩老师给我指点几句。”

    “好、好……”

    几人都不说话了。

    孟芊打开了电脑，里面有几个文件，点开了其中的一个，都是一些代码之类的东西，她也开始解释起来，“我正在做表示学习的算法研究。”

    “基础是CNN(卷积神经网络)，基于CNN

    的相关研究是热点，这个算法一直都在改进。”

    “我也对另外一种机器学习算法GBDT有了解……”

    孟芊连续说了一大堆，能听的出来确实很专业，肯定是下了不少功夫，实验室里的其他几人，也都是在读博士生，研究的不是同一方向，但也都有类似、重复之处。

    王浩抿着嘴认真听了好半天，思考着正要开口，陈庆华和另一个教授走了进来。

    “孙老师！”

    “陈教授！”

    几个博士生纷纷礼貌的喊了一声。

    陈庆华也给王浩做了介绍，“这是孙光远教授。”

    孙光远是博士生导师，实验室有两个就是他的学生，他和王浩握手以后，马上道，“王教授，不好意思打扰了，你别管我们，继续说你们的。”

    陈庆华和孙光远就站在旁边看着。

    两个计算机专业学者站在旁边，很大可能都是从事人工智能领域的研究，王浩都感觉自己是在外行指点内行，赶紧强调了一句，“我是外行人，说的不对，你们可别笑话。人工智能，我是真不懂。”

    孙光远马上笑道，“王教授，这有什么笑话不笑话的，跨行如隔山啊，研究就是这样，自己闷头做研究，也很难有进展，也许听其他人说两句，就能想到思路。”

    陈庆华也道，“说的对不对的，都没关系，这又不是专业的学术会议。”

    王浩顿时心里有底了，他开口道，“我对于‘表示学习’的理解，它是人工智能领域的核心研究问题，一些成功的模型”成功的模型都可以被理解成是表示学习的特例……”

    当有了个开头以后，大量的知识涌入到脑海里，再结合自己对算法的理解以及想法，王浩顿时有了信心，继续道，“用概率建模隐变量和观测变量联合分布的隐变量模型，以及端到端学习层次化表示的深度模型，都是表示学习的一种。”

    “现在已经是大数据时代，表示学习的研究主要难点，是对于超大数据量的分析。”

    “不管是随机算法的噪声，近似优化算法的不稳定性，高时间复杂度等都影响了表示学习算法的效率……”

    他说着进入到了正题，干脆走到了旁边小白板前，花了个简单的模型图，才继续说道，“我们来看这个图，其实不管在表示学习方向，做什么样的研究，都离不开这个图。要么是分析简化算法，要么是从构造入手，最容易、也最容易出成果的，应该是简化构造，某个方向上，形成直接通路。”

    “我们从A点走到B点，再走到C点，肯定比不上在A和C之间修一条通路。”

    “那么，怎么去做研究，怎么去修通路呢？”

    “我认为可以有两种方法，一种是采用新的构架，另一种是采用新的分析方法……”

    “哇啦哇啦……”

    王浩一口气讲了近三十分钟，有个有眼力见的博士生，还倒了杯水递过来。

    然后，继续。

    终于在四十分钟左右，他才结束了话头。

    看着陷入思考、认真理解的实验室众人，顿时满意的点点头说道，“我就是有点粗浅的理解，有说的不对的地方忘见谅。”

    “对人工智能，我就是个外行。”

    一众博士生，也包括孟芊，顿时投过来崇拜的眼神，他们听了一大堆的讲解，都感觉有了很大收获，想到自己的研究思路都清晰了。

    孙光远和陈庆华则同时用力扯扯嘴角。

    这叫外行？

    ‘外行’这个词，是不是重新定义一下？不吃小南瓜的从大学讲师到首席院士

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